Darilaut – Laporan terbaru Organisasi Meteorologi Dunia (WMO) menyebutkan dipicu oleh suhu air laut yang luar biasa hangat di Pasifik tropis, kondisi El Niño sedang berkembang dan akan memengaruhi pola suhu dan curah hujan global, meningkatkan risiko cuaca ekstrem selama beberapa bulan mendatang.
Dalam siaran pers yang diterbitkan WMO Selasa (2/6), pesan utama yang disampaikan (1) suhu air laut yang hangat memicu perkembangan El Niño. (2) El Niño biasanya meningkatkan suhu global dan mendorong pola cuaca dan curah hujan yang lebih ekstrem.
(3) Suhu di atas rata-rata diperkirakan terjadi hampir di mana-mana untuk bulan Juni hingga Agustus. (4) Prakiraan cuaca tingkat lanjut membantu dalam persiapan untuk melindungi nyawa dan mata pencaharian. (5) Saatnya untuk pengambilan keputusan, perencanaan, dan kesiapan yang tepat sekarang juga
Dalam pembaruan El Niño/La Niña WMO menunjukkan kemungkinan 80% terjadinya peristiwa El Niño selama Juni–Agustus 2026. Probabilitas untuk hal ini berlanjut hingga setidaknya November mendekati atau di atas 90%.
Meskipun masih ada beberapa ketidakpastian mengenai kekuatan dan waktu puncak El Niño, sebagian besar model prakiraan menunjukkan bahwa El Niño akan setidaknya moderat – dan mungkin kuat.
Pembaruan El Niño WMO adalah sumber informasi paling otoritatif di dunia untuk pemerintah, lembaga kemanusiaan, dan sektor-sektor yang sensitif terhadap iklim seperti pertanian, kesehatan, energi, dan pengelolaan air.
Informasi ini didasarkan pada konsensus model dari Pusat Produksi Global WMO, para ahli dari Layanan Meteorologi dan Hidrologi Nasional, dan pusat prediksi iklim di seluruh dunia, dan dihasilkan melalui upaya kolaboratif antara WMO dan Institut Penelitian Internasional untuk Iklim dan Masyarakat (IRI).
“Ilmu pengetahuan sudah jelas: El Niño akan tiba di depan pintu kita dalam beberapa bulan mendatang dengan kepastian 90%. Dunia harus memperlakukannya sebagai peringatan iklim mendesak,” kata Sekretaris Jenderal PBB António Guterres, dalam pernyataan videonya.
Guterres mengatakan kondisi El Niño akan memperparah pemanasan global. Dampaknya akan terasa lebih keras, menjangkau lebih jauh, dan melintasi perbatasan dengan kecepatan yang menghancurkan.
Satu-satunya respons yang efektif adalah aksi iklim yang setara dengan krisis – mengakhiri ketergantungan pada bahan bakar fosil, mempercepat peralihan ke energi terbarukan, melindungi yang paling rentan, dan menyediakan sistem peringatan dini untuk semua,” kata Guterres.
Pada akhir April hingga pertengahan Mei, suhu permukaan laut di Pasifik Khatulistiwa bagian tengah-timur – area yang digunakan sebagai referensi pemantauan – mendekati ambang batas El Niño, menurut pengamatan dari berbagai platform yang digunakan oleh WMO.
Anomali permukaan yang meningkat ini dipicu oleh kondisi bawah permukaan yang luar biasa hangat di seluruh Pasifik tropis, dengan suhu melebihi 6 °C di atas rata-rata dan menyediakan cadangan panas yang substansial yang berkontribusi pada pemanasan permukaan yang diamati.
Sementara itu, Indeks Osilasi Selatan – yang merupakan komponen atmosfer El Niño – juga konsisten dengan kondisi El Niño yang sedang berkembang.
Pembaruan El Niño/La Niña WMO ini disiapkan melalui upaya kolaboratif antara WMO dan International Research Institute for Climate and Society (IRI), AS, dan didasarkan pada kontribusi dari para ahli di seluruh dunia.
Antara lain, dari Biro Meteorologi Australia (BOM), Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno El Niño (CIIFEN), Administrasi Meteorologi Tiongkok (CMA), Pusat Prediksi Iklim (CPC) dan Layanan Aplikasi Iklim ENSO Pasifik (PEAC) dari Administrasi Kelautan dan Atmosfer Nasional (NOAA) Amerika Serikat (AS), Pusat Prakiraan Cuaca Jangka Menengah Eropa (ECMWF), Météo-France.
Kemudian Departemen Meteorologi India (IMD), Institut Meteorologi Tropis India (IITM), Kantor Proyek Monsun Internasional (IMPO), Badan Meteorologi Jepang (JMA), Badan Meteorologi Korea (KMA), Kantor Meteorologi Inggris Raya, Layanan Meteorologi Singapura (MSS), Pusat Penghasil Prediksi Musiman Global WMO (GPCs-SP) termasuk Pusat Utama untuk Ensemble Multi-Model Prediksi Musiman (LC-SPMME).