Darilaut – Sektor bisnis dapat berkontribusi dan mendapatkan manfaat dari layanan peringatan dini. Hal ini dipresentasikan pada pertemuan tahunan bergengsi Forum Ekonomi Dunia di Davos, melalui buku putih, Katalisasi Keterlibatan Bisnis dalam Sistem Peringatan Dini.
Buku putih disusun Organisasi Meteorologi Dunia (WMO) dan Forum Ekonomi Dunia, bekerja sama dengan Australian National University.
Laporan ini menjelaskan bagaimana bisnis dapat menggunakan layanan peringatan dini untuk memperkuat strategi adaptasi dan ketahanan iklim mereka, bekerja sama dengan pemerintah dan pemangku kepentingan lainnya untuk mempersiapkan dan melindungi masyarakat dan ekonomi dari cuaca ekstrem.
Risiko lingkungan – karena cuaca ekstrem – telah menjadi sumber kekhawatiran jangka panjang terbesar dan diproyeksikan akan meningkat selama dekade berikutnya, menurut Laporan Risiko Global WEF, yang menggarisbawahi kekhawatiran tentang dampaknya terhadap operasi bisnis, rantai pasokan dan distribusi, dan tenaga kerja.
Sekretaris Jenderal WMO Celeste Saulo hadir dalam pertemuan tahunan Forum Ekonomi Dunia tersebut untuk memperkuat keterlibatan dengan sektor swasta.
“Peringatan Dini untuk Semua – memastikan bahwa setiap orang di Bumi dilindungi oleh peringatan dini – adalah tantangan global yang akan membutuhkan upaya gabungan dari sektor publik dan swasta dan tidak akan mungkin terjadi tanpa kemampuan bisnis yang luas dan inovatif,” kata Celeste Saulo dalam diskusi panel berjudul What’s Going on the Weather.
“Ada ruang yang signifikan bagi sektor swasta untuk menciptakan nilai tambah, dengan teknologi dan layanan yang menjanjikan mulai dari model berbasis AI mutakhir untuk pengetahuan risiko yang lebih baik hingga penyebaran dan komunikasi peringatan yang ditingkatkan.”
“Keterlibatan bisnis juga bermanfaat bagi masyarakat, memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan tanggung jawab sosial perusahaan mereka,” katanya.
Saulo mengatakan sangat penting bagi Layanan Meteorologi dan Hidrologi Nasional (NMHS) dan bisnis untuk mencapai keseimbangan antara penyampaian peringatan dan layanan yang otoritatif dan andal, serta inovasi.
Ini akan memastikan keberlanjutan dan relevansi EWS jangka panjang. Kemitraan ini sangat penting untuk menutup kesenjangan cakupan peringatan dini global dan melindungi kehidupan dan ekonomi dari dampak perubahan iklim yang meningkat, kata Saulo.
Buku putih ini bertujuan untuk meletakkan dasar bagi kemitraan baru. Ini menyajikan kerangka kerja untuk memahami peran bisnis dalam peringatan dini dan penilaian pertama keterlibatan bisnis di lapangan. Ini melengkapi strategi Peringatan Dini Untuk Semua Keterlibatan Sektor Swasta.
“Di luar perusahaan spesialis yang mendukung kemampuan hidrometeorologi nasional, EWS secara tradisional dipandang sebagai domain pemerintah secara eksklusif,” kata Gim Huay Neo, Managing Director, Managing Board, Head of Centre for Nature and Climate di Forum Ekonomi Dunia.
“Namun, sekarang ada peningkatan peluang bagi bisnis untuk mengeksplorasi EWS untuk mengoptimalkan operasi atau rantai pasokan mereka untuk iklim dan cuaca. Mereka berpotensi memanfaatkan kemajuan dalam teknologi penginderaan, komputasi, dan komunikasi, bersama dengan ketersediaan data, untuk menginformasikan pengambilan keputusan,” kata Gim Huay Neo.
Peningkatan data, informasi, dan kemajuan teknologi adalah tren global yang mendorong pertumbuhan peluang bisnis di EWS: Integrasi AI, IoT, dan teknologi big data mengubah cara bisnis terlibat dengan EWS.
Dengan menggunakan analitik berbasis AI dan data real-time dari jaringan IoT, bisnis dapat mengotomatiskan dan mengoptimalkan pengambilan keputusan yang digerakkan oleh cuaca di berbagai sektor. Misalnya, platform bertenaga AI dapat menyebarkan peringatan dini lebih cepat dan menyesuaikannya dengan kebutuhan klien tertentu.
Bisnis yang terlibat dalam EWS sering mengembangkan hubungan yang beragam dengan NMHS. Mereka terkadang berfungsi secara bersamaan sebagai pengguna, mitra, vendor, dan inovator. Ini berarti mereka tidak hanya menyediakan produk dan layanan untuk NMHS, tetapi juga mengandalkan data NMHS untuk mengembangkan solusi yang dihadapi pelanggan.