Untuk mendapatkan hasil terbaik dari semua ini, kita perlu menggabungkan keahlian dalam ilmu data, sistem pengamatan, dan ilmu sistem bumi – dengan demikian bekerja sama. Kita bersama-sama dalam hal ini, kata Jean.
Swasta dan Akademisi
Kerja sama publik-swasta merupakan hal yang menguntungkan bagi dunia dan berpotensi untuk meningkatkan kehidupan jutaan orang, dan berkontribusi pada inisiatif Peringatan Dini untuk Semua. Namun, penting untuk memastikan standar etika dan ilmiah dasar dihormati dan tidak ada yang tertinggal.
Sektor swasta tangkas dan dapat merangkul inovasi dengan lebih cepat. Lembaga publik berinvestasi dalam membangun infrastruktur yang menciptakan kumpulan data besar yang dibutuhkan untuk algoritma AI dan melayani berbagai macam pengguna.
Pembicara dari Google Research, Microsoft Research, dan Accuweather (mewakili Asosiasi Industri HidroMeteorologi dan Lingkungan), dan Shanghai Academy of AI for Science menunjukkan potensi besar.
Mereka menekankan komitmen mereka untuk berkolaborasi dengan – dan tidak bersaing dengan – NMHS sebagai penyedia layanan dan peringatan penting yang berwenang – dan faktanya sudah ada banyak contoh tentang hal ini yang terjadi di berbagai negara di seluruh dunia.
Misalnya, Google bermitra dengan Pusat Badai Nasional AS untuk perangkat berbasis AI untuk prakiraan badai dan bekerja sama dengan WMO dan layanan meteorologi di negara lain termasuk Republik Ceko, Nigeria, Uruguay, dan Vietnam dalam upaya prakiraan banjir.
