Peringatan Dini Didukung AI dan Data Real-time Penting Untuk Menyelamatkan Nyawa

Darilaut - Seiring dengan meningkatnya peristiwa iklim ekstrem dan keadaan infrastruktur, sistem peringatan dini yang didukung oleh Kecerdasan Buatan ( Artificial Intelligence , AI) dan data real-time menjadi alat penting untuk menyelamatkan nyawa dan melindungi pembangunan.

Dalam Forum Multi-pemangku Kepentingan Tahunan ke-10 tentang Sains, Teknologi, dan Inovasi untuk SDGs (Forum STI), Organisasi Meteorologi Dunia (WMO) salah satu penyelenggara acara sampingan.

Kegiatan dengan tema "Peringatan Dini untuk Semua: Memanfaatkan Teknologi Bertenaga AI untuk Memperkuat Pembangunan Sosial dan Ketahanan Sektoral" menyatukan koalisi suara yang kuat, mulai dari para pemimpin Perserikatan Bangsa-Bangsa hingga perwakilan pemerintah, akademisi, dan sektor swasta.

Pesan kolektif jelas: peringatan dini harus menjangkau semua orang dan bahwa mereka harus dibangun di atas kesetaraan, kepercayaan, dan kemitraan.

Dengan hanya lima tahun tersisa untuk mencapai Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs), waktu terus berdetak bagi masyarakat yang berisiko.

Peringatan Dini

Wakil Perwakilan Tetap Rwanda untuk PBB, Robert Kayinamura, menjelaskan biaya manusia dari kelambanan akibat "bencana tidak menunggu. Di Rwanda tahun lalu, banjir dan tanah longsor merenggut lebih dari 130 nyawa dan mengungsi lebih dari 16.000 orang.”

”Ini bukan hanya angka - mereka adalah keluarga, mereka adalah masa depan," ujarnya.

Peringatan dini diperlakukan sebagai prioritas moral, menyoroti upaya Rwanda untuk mengintegrasikan AI dan data satelit ke dalam peramalan, memperkuat sistem lokal, dan berinvestasi dalam ketahanan yang berpusat pada orang.

Kepala Layanan untuk Dana Perwalian dan Program di Kantor PBB untuk Kemitraan (Kemitraan PBB), John Gilroy, menyoroti peran kolaborasi.

"Peringatan dini mengubah kehilangan menjadi pencegahan, mengubah kekacauan menjadi persiapan, ketakutan menjadi tindakan,” kata John. Namun separuh dunia masih hidup tanpa mereka. Itu bukan hanya celah, ini adalah kegagalan global yang harus segera kita perbaiki. Tapi kami tidak melakukan ini sendirian.

”Inisiatif Peringatan Dini untuk Semua adalah contoh nyata dari kemitraan yang memberikan hasil di seluruh lembaga PBB, pemerintah, dan sektor swasta," katanya.

Sistem yang Menjangkau Semua Orang

Direktur Biro Standardisasi Telekomunikasi di International Telecommunication Union (ITU), Seizo Onoe, mengatakan, konektivitas bukanlah renungan-renungan teknis. ”Ini adalah garis hidup. Tanpa itu, bahkan sistem peringatan dini yang paling canggih pun tidak berguna,” ujar Seizo.

Kepala Ilmuwan Data dan Wakil Presiden Perusahaan Microsoft, dan Direktur AI For Good Lab, Dr. Juan Lavista Ferres, menjelaskan bahwa sebelum AI dapat memprediksi risiko, pertama-tama AI harus membantu kami melihat siapa yang tertinggal.

"Kami menyadari sejak awal bahwa fondasi untuk sistem peringatan dini bukan hanya teknologi. Ini mengetahui di mana orang tinggal. Di banyak tempat, peta sudah 10 hingga 15 tahun ketinggalan zaman, atau seluruh komunitas tidak dipetakan sama sekali,” kata Dr. Juan.

“Dan jika Anda tidak ada di peta, sulit untuk membantu Anda atau bahkan tahu bahwa Anda membutuhkan bantuan."

Melalui kemitraan dan citra satelit, Microsoft menggunakan AI untuk memetakan setiap bangunan di wilayah yang sebelumnya tidak dipetakan.

"Kami sekarang menggabungkannya dengan data tentang siapa yang tidak terhubung. Karena tidak peduli seberapa canggih model AI Anda, jika orang tidak dapat menerima peringatan, itu gagal. Persimpangan risiko dan pemutusan adalah tempat tinggal yang paling rentan - dan di situlah kita harus fokus," ujarnya.

Namun kepercayaan masyarakat dan dimensi perilaku sangat penting. ”Apakah masyarakat mempercayai sistem ini karena mereka mencerminkan kebutuhan mereka atau karena mereka tidak memiliki alternatif? Kepercayaan tidak dibangun pada titik dampak,” kata Dr. Joshua L. DeVincenzo dari Pusat Nasional Kesiapsiagaan Bencana Universitas Columbia.

”Ini dimulai dengan desain, dengan relevansi, dan dengan melihat diri Anda dalam data. Kita harus beralih dari pengiriman data ke dukungan keputusan."

CEO Institut Nasional Seychelles untuk Sains, Teknologi, dan Inovasi, Xavier Estico, berbagi bagaimana negara kepulauan membangun sistem peringatan dini multi-bahaya yang berakar pada profil risikonya yang unik, termasuk tsunami, mekar alga, dan kebakaran hutan.

"Ambisi kami jelas, tetapi tantangannya nyata: pendanaan terbatas, data yang terfragmentasi, dan basis populasi yang kecil. Namun, kami bergerak maju, merancang sistem siap AI dan meninjau undang-undang yang sudah ketinggalan zaman untuk mewujudkan visi ini," ujarnya.

Peringatan Dini Didukung AI dan Data Real-time Penting Untuk Menyelamatkan Nyawa

134 Spesies Terancam Punah, Kolaborasi Global Berupaya Melindungi Burung Migran

Manfaatkan Tulang Ikan Tuna, Mahasiswa UNG Raih Medali Perak Pekan Ilmiah Andalas 2025

Postingan Terkait

Hujan Tidak Merata di Berbagai Wilayah di Indonesia

Warek UNG: Pengawas Kunci Menjaga Integritas UTBK-SNBT

Papan Informasi Wisata yang Buruk Dapat Merusak Citra Destinasi

BRIN Kembangkan Kapal Pengolah Sampah untuk Kawasan Pesisir dan Pulau Kecil

Banjir Rob Disertai Gelombang Tinggi Menghantam Banggai Laut

UNG Dorong Mahasiswa Lulus Tanpa Skripsi dengan Syarat Menghasilkan Karya Setara Tugas Akhir

Tuna Sirip Biru Terjual Rp 3,9 Juta Per Kilogram di Yilan Taiwan

Peneliti UNG Publikasikan Kompetensi Penerjemah di Jurnal Terindeks Scopus Q1

Manfaatkan Tulang Ikan Tuna, Mahasiswa UNG Raih Medali Perak Pekan Ilmiah Andalas 2025

TERBARU

Hujan Tidak Merata di Berbagai Wilayah di Indonesia

Warek UNG: Pengawas Kunci Menjaga Integritas UTBK-SNBT

Papan Informasi Wisata yang Buruk Dapat Merusak Citra Destinasi

BRIN Kembangkan Kapal Pengolah Sampah untuk Kawasan Pesisir dan Pulau Kecil

Banjir Rob Disertai Gelombang Tinggi Menghantam Banggai Laut

UNG Dorong Mahasiswa Lulus Tanpa Skripsi dengan Syarat Menghasilkan Karya Setara Tugas Akhir

AmsiNews

REKOMENDASI

Tempo Media Group Luncurkan Wajah Baru Tempo Digital

Arus Balik, KM Dobonsolo Angkut 1.542 Penumpang Mudik Gratis dengan Sepeda Motor

Depresi Tropis “Wilma” Mendarat di Samar Timur Filipina

Selama 21 Hari Tercatat 185 Bencana, Terbanyak Banjir

Perlindungan Hiu Paus

UNG Menambah Dua Tenaga Pendidik Guru Besar

Kategori

About

darilaut.id

Selamat Datang Kembali

Buat Akun Baru

Ambil password