UNEP Menggunakan AI untuk Identifikasi Emisi Metana Dengan Cepat

Darilaut - Kecerdasan Buatan (AI) membantu untuk mengubah pengamatan satelit menjadi tindakan mitigasi metana di sektor minyak dan gas. Upaya mitigasi ini telah memberikan manfaat iklim yang setara dengan menghilangkan emisi tahunan hampir 24 juta mobil penumpang bertenaga bensin.

Demikian laporan terbaru dari Program Lingkungan PBB (UNEP). Laporan tersebut, ”Menyoroti Peluang: Bagaimana Kecerdasan Buatan Mempercepat Aksi Metana” .

Observatorium Emisi Metana Internasional (IMEO) UNEP menggunakan AI, melalui Sistem Peringatan dan Respons Metana (MARS), untuk mengidentifikasi emisi metana utama dan dengan cepat memberi tahu pemerintah dan perusahaan tentang peluang untuk bertindak.

Dalam siaran pers UNEP menyebutkan sejak beroperasi penuh pada tahun 2024, MARS telah berkontribusi pada lebih dari 40 tindakan mitigasi metana di seluruh dunia.

Dengan lebih dari 30 satelit yang menghasilkan sejumlah besar data tentang emisi metana, manusia kesulitan memproses informasi ini dan memungkinkan tindakan dalam skala besar.

AI mempercepat proses ini, memungkinkan analis IMEO untuk memproses 12 hingga 15 kali lebih banyak data sambil mempertahankan ketelitian ilmiah. Alur kerja yang dibantu AI mengidentifikasi 80–85 persen deteksi metana yang dikonfirmasi sebelum tinjauan ahli, membantu mengurangi sumber yang diperkirakan telah memancarkan 1,2 juta ton metana.

"Metana hanyalah permulaan," kata Martin Krause, Direktur Divisi Perubahan Iklim UNEP. "Pelajaran sebenarnya dari pekerjaan ini adalah bahwa AI dapat membantu mengubah ledakan data lingkungan menjadi tindakan praktis.”

”Dengan menggabungkan keahlian ilmiah dengan alat AI yang ringan dan hemat energi, kita dapat merespons lebih cepat tidak hanya terhadap emisi metana, tetapi juga terhadap berbagai tantangan lingkungan."

Pendekatan UNEP menunjukkan bahwa AI dapat mendukung aksi iklim tanpa secara signifikan meningkatkan beban lingkungan yang ingin diatasi. Model pemantauan metana dirancang khusus agar ringan dan hemat energi, hanya membutuhkan sumber daya komputasi yang sederhana namun memberikan peningkatan substansial dalam kapasitas pemantauan.

Temuan ini muncul ketika pemerintah dan perusahaan menghadapi tekanan yang semakin besar untuk memenuhi Janji Metana Global dan Seruan Sekretaris Jenderal PBB untuk Bertindak tentang Metana.

Sekretaris Jenderal PBB telah menyerukan kepada negara-negara untuk menanggapi 80 persen peringatan metana yang diterima melalui MARS, menggarisbawahi perlunya deteksi dan pemberitahuan tepat waktu.

Metana sekitar 80 kali lebih kuat daripada CO₂ selama periode 20 tahun, namun hanya bertahan di atmosfer selama sekitar satu dekade. Mengurangi emisinya – yang sebagian besar berasal dari sektor bahan bakar fosil, pertanian, dan limbah – dapat dengan cepat memperlambat laju pemanasan global dan memberikan manfaat lain seperti pengurangan polusi udara dan peningkatan hasil panen.

Mengubah volume data metana yang berkembang pesat menjadi tindakan yang ditargetkan yang memberikan manfaat ini tetap menjadi tantangan utama.

MARS mengatasi tantangan ini dengan mengintegrasikan data dari lebih dari 30 instrumen satelit dan menggunakan model AI untuk membedakan emisi metana, seperti kebocoran dari fasilitas minyak dan gas, dari kebisingan lingkungan. Sistem saat ini sedang diperluas ke sektor tambahan di luar minyak dan gas, termasuk batubara dan limbah.

Anjungan lepas pantai YYA-1 Pertamina Hulu Energi Offshore North West Java (PHE ONWJ) di Karawang, Pantai Utara, Jawa Barat mengalami kebocoran pada 12 Juli 2019 lalu. FOTO: DITJEN HUBLA

Sejak 2023, sistem ini telah menganalisis lebih dari 1,3 juta pengamatan satelit. Hasilnya adalah pendekatan yang terukur untuk pemantauan metana pada saat volume data lingkungan tumbuh pesat.

Keahlian manusia tetap menjadi pusat proses. Setiap deteksi yang ditandai AI ditinjau dan diverifikasi secara independen oleh analis IMEO sebelum pemberitahuan dikeluarkan, memastikan bahwa keputusan tetap didasarkan pada penilaian ilmiah.

UNEP juga menyediakan dataset dan kode utama secara terbuka, membantu para peneliti, pemerintah, dan organisasi lain untuk membangun pengalamannya dan memperluas akses ke alat pemantauan metana.

“Seiring dengan meningkatnya volume data metana yang tersedia di seluruh dunia berkat misi satelit baru, tantangannya bukan lagi menemukan emisi tetapi menindaklanjutinya,” kata Krause.

“Pengalaman UNEP menunjukkan bagaimana AI dapat membantu menjembatani kesenjangan tersebut, memungkinkan identifikasi pelepasan metana besar dengan lebih cepat dan membantu mengubah data menjadi pengurangan emisi yang terukur.”

UNEP Menggunakan AI untuk Identifikasi Emisi Metana Dengan Cepat

Sawah Tergenang Picu Emisi Metana

Postingan Terkait

Sawah Tergenang Picu Emisi Metana

Lebih dari 500 Orang Dikhawatirkan Tewas Dalam Tragedi Kapal Tenggelam di Myanmar

Guru besar Wako University: Dunia Banyak Dibangun Melalui Cara Berpikir Kontinental

Guru Besar UI: Istilah Maritim Cenderung Bersifat Militeristik

Pemerintah Provinsi Gorontalo Perkuat Aspek Konservasi di Kawasan Wisata Hiu Paus Botubarani

Tradisi Penangkapan Paus di Lamalera Sering Dipahami Secara Sempit

Krisis Teluk, Sekjen PBB Memperingatkan Agar Tidak Kembali ke Perang Skala Penuh

AMSI, BPI dan AVISI Sepakat Melawan Konten Ilegal untuk Selamatkan Industri Kreatif

TERBARU